相概念团队

由团队*共同资助 DFAT

3d3p

Empower and promote the social, economic and political inclusion of people with full or partial limb loss

挑战 患者全部或部分肢体损失可以体验融入社会和经济下降时使用的假体装置的约束与亚最佳的功能。我们建议推进“一次成功”的交付可以升级假肢,定期以低成本满足病人的独特需求随时间而改变,因为它们。 

3d3p团队提出开发一个3D印刷成本低,对患者的高强度碳纤维的假体装置随着下肢截肢。球队从假体提出利用机器学习和数据被用于他们正在显着降低了成本和所需的努力来生产定制假肢的是个人的需要。 

一个SDG对齐 目标10:减少不平等

球队 Padraig Cunningham (UCD), Andrew Dickson (UCD), Breda Clancy (Atlantic Prosthetic Orthotic Services Ltd) 

绿色观察*

Enhancing United Nations Sustainable Development Goal progress measurement

通过共同资助 外交和贸易部

挑战 Developing AI-based methods to detect greenwashing to improve the measurement of progress towards the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). 

解决漂绿的问题,使利益相关者采取行动,以识别和反对,新的检测和测量技术必须发展。绿色观察团队建立一个机器学习提出/语言处理系统,自然通过大批量识别漂绿的情况下,相关的鉴定SDG披露进行筛选。 

一个SDG对齐 目标9:产业,创新和基础设施

球队 Andreas Hoepner (UCD), Georgiana Ifrim (UCD), Pat Cox (Sustainable Nation Ireland)

盖*

Enabling developing countries to track climate change adaptation in their agri-food sectors

通过共同资助 外交和贸易部

挑战 Enabling countries to develop evidence-based means of measuring, reporting and verifying climate change adaptation in the agri-food sector. 

该小吃团队将开发基于人工智能的方法,使农业食品业,以评估气候扰动。最初提出的技术将侧重于气候变化的发展中国家特征,但会伸缩实施全球范围内支持各国政府是否遵守了气候变化框架公约的决议。 

一个SDG对齐 目标13:气候行动

球队 Aaron Golden (NUIG), Charles Spillane (NUIG), Andy Jarvis (国际 Center for Tropical Agriculture (CIAT))

才林

Reducing the impact of endometriosis through timely diagnosis

挑战 子宫内膜异位症的影响在1 10名妇女,并可能导致显著的健康问题。尽管如此,诊断可能需要长达7年。及时诊断有可能改变妇女生活的动力,使适当治疗,以阻止病情的进展,并保留生育功能。 

 

一个SDG对齐 目标5:性别平等

球队 Siobhan Kelleher (NUIG), John Breslin (NUIG), Kathleen King (Endometriosis Association of Ireland) 

//twitter.com/cailinai

公平AI

Supporting social justice and equality by eliminating bias in AI

挑战 As AI-based systems make more decisions for us, there is an important need to ensure that these systems do not reproduce and exacerbate existing social biases and forms of discrimination.  

公平的AI团队建议建立一个平台,将评估并确定偏差的证据涉及到性别,种族和政治意识形态的AI训练集。有来自政府机构都工业和以减轻偏算法解决方案的呼声越来越高。公平的AI团队将开发能在一系列的应用程序,以评估训练数据的偏倚的证据使用,对公平的人工智能目标从而努力的可扩展系统。 

一个SDG对齐 目标10:减少不平等

球队 Eugenia Siapera (UCD), Susan Leavy (UCD), Mary Hearne (LinkedIn)

数字糖尿病

Reducing the burden of diabetes through earlier diagnosis

挑战 糖尿病是一种全球性流行病迫切需要关注。目前,它影响10人约1,并导致如果确诊和治疗眼睛,肾脏,神经和心血管系统的疾病显著。糖尿病的早期发现是如此关键,以至于启动治疗以改善人类健康早些时候。 

数字糖尿病小组建议发展为糖尿病的诊断数字新颖的生物标志物。 ESTA创新的方法将使用艺术大数据和人工智能技术的状态诊断糖尿病比现有方法明显提前。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 Derek O'Keeffe (NUIG), Andrew Simpkin (NUIG), Fidelma Dunne (NUIG)

videoforce

启用远程运动损伤评估

挑战 随着相关接触运动损伤,橄榄球比如,创建一个显著社会负担,可以作为一个屏障参与行动,能防止卷入这些运动没有实现的全部好处。增加这些运动的安全性,需要碰撞的快速评估,以指导伤害预防策略。 

502 Bad Gateway 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 Ciaran Simms (TCD), Aljosa Smolic (TCD), Garreth Farrell (Leinster Rugby)

AI-4-寿命

减少新生儿发病率和死亡率

挑战 产时胎儿监护用于识别身份缺氧对胎儿的大脑在分娩和分娩,降低新生儿死亡率和发病率的风险。然而,目前的“黄金标准”的方式来胎儿监护是不准确的,容易受到误解和不可靠。  

The AI-4-寿命 team will develop a novel AI-based system to monitor the vital signs of mother and baby during labour to quickly identify any issues. 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 Liam Marnane (UCC), Geraldine Boylan (UCC), Mairead O'Riordan (Cork University Maternity Hospital) 

//www.infantcentre.ie/research/research-studies/ai-4-life-ai-for-fetal-wellbeing

//twitter.com/ai_4_life

smartablate

肺癌免开刀治疗

挑战 肺癌杀害超过公民乳腺癌,结肠癌和前列腺癌合并,全球确诊超过每年960万新发病例。目前肺癌是侵入性的开放性手术治疗通过。我们建议提高ESTA疾病的治疗。 

smartablate团队将开发用于肺癌局部治疗的AI驱动的内镜下消融治疗。颠覆性ESTA方式将否定开放手术的需要,将提供为病人痛苦肺癌更安全,更有效的治疗。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 Martin O'Halloran (NUIG), Giuseppe Ruvio (NUIG), Anne-Marie Baird (St. James's Hospital)

pccare

Palliative care that meets the needs of an aging society

挑战 目前,在社会各界的专家姑息治疗服务,通过“所有一刀切”提供一个工作,但由于患者需求的变化,这种模式是目的不再适合。需要新的姑息治疗模式,以确保患者可以活得更长,同时满足健康和福祉他们不断变化的需求。